projet-devops-cicd

📘 Contexte

Dans une démarche de modernisation des processus de déploiement, j'ai conçu et mis en place une chaîne CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) entièrement auto-hébergée. Ce projet simule une infrastructure de production réelle où chaque modification de code est automatiquement testée et mise en ligne.

🎯 Objectifs

Centraliser la gestion du code source sur une forge privée (Gitea)
Automatiser le cycle de build et de déploiement via un orchestrateur (Jenkins)
Isoler les services et l'application pour garantir la stabilité du serveur (Docker)
Standardiser l'infrastructure pour permettre une réplication rapide (Infrastructure-as-Code)

📍 Déroulement du Projet

Étape 1 : Construction de l'Usine Logicielle

Déploiement via Docker Compose d'une pile logicielle comprenant Jenkins et Gitea sur un réseau virtuel isolé. Cette étape définit l'infrastructure nécessaire au pipeline.

                # Extrait du docker-compose.yml
services:
  gitea:
    image: gitea/gitea:latest
    ports: ["3000:3000"]
    environment:
      - DB_TYPE=postgres
      
  jenkins:
    image: jenkins/jenkins:lts
    ports: ["8080:8080"]
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
      - "jenkins_home:/var/jenkins_home"
            

Étape 2 : Développement du Pipeline (CI/CD)

Rédaction d'un Jenkinsfile (Pipeline-as-Code) automatisant les phases de Build, de nettoyage et de déploiement. Le script pilote les commandes Docker directement depuis l'orchestrateur.

                // Pipeline Groovy
pipeline {
    agent any
    
    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                git 'https://gitea:3000/user/repo.git'
            }
        }
        
        stage('Build & Deploy') {
            steps {
                sh 'docker build -t hdd-app-v1 .'
                sh 'docker rm -f hdd-app-container || true'
                sh 'docker run -d -p 8081:80 --name hdd-app-container hdd-app-v1'
            }
        }
    }
}
            

Étape 3 : Conteneurisation Applicative

Création d'un Dockerfile optimisé pour le dashboard de monitoring. L'utilisation d'une image de base Alpine garantit un déploiement léger, sécurisé et rapide sur un serveur Nginx.

                FROM nginx:alpine

# Copie de la configuration Nginx
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf

# Copie des fichiers d'application
COPY ./dist /usr/share/nginx/html/

# Exposition du port
EXPOSE 80

CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
            